Le calme était revenu dans les bureaux, mais c'était un calme trompeur. Après l'annulation spectaculaire du projet pharaonique "Omni-Brain", l'équipe avait poussé un grand soupir de soulagement... avant de retourner immédiatement à ses mauvaises habitudes.
C'était un mardi pluvieux et Claire observait son open-space avec une pointe d'agacement.
À sa gauche, Sophie, la directrice Marketing, s'arrachait les cheveux devant une page blanche sur Google Docs, essayant désespérément de reformuler pour la dixième fois un communiqué de presse pour qu'il sonne "moins corporatif".
À sa droite, Martin, des RH, semblait noyé sous une pile de fichiers PDF hétéroclites — des rapports de tendances, des CVs, des nouvelles régulations — qu'il tentait de synthétiser manuellement pour une présentation urgente.
Au fond, même Thomas, le développeur, perdait un temps fou à chercher une documentation technique spécifique au milieu de milliers de lignes de code.
Claire réalisa soudain l'absurdité de la situation.
Ils venaient de passer des semaines à débattre de la construction d'une "Centrale Nucléaire IA" (Omni-Brain), alors qu'ils avaient déjà l'électricité installée dans chaque prise murale, et qu'ils continuaient à s'éclairer à la bougie.
Le problème n'était plus technologique. Il était culturel. Son équipe avait accès aux licences Google Workspace avec Gemini, mais personne ne cliquait sur le bouton. Ils voyaient l'IA comme un "Projet" lointain, pas comme un "Collègue" assis à côté d'eux.
Claire se leva, attrapa sa tasse de café et se dirigea vers le centre de la pièce. Il était temps d'arrêter de vouloir construire des IA, et de commencer à travailler avec elles.
— "Tout le monde, arrêtez ce que vous faites," lança-t-elle d'une voix claire. "On a passé le mois dernier à vouloir jouer aux apprentis sorciers en fabriquant nos propres baguettes magiques. Résultat : on est fatigués et en retard."
Elle pointa l'écran de Sophie.
— "Sophie, tu galères sur ce texte depuis une heure alors que tu as un éditeur primé caché dans ton curseur."
Elle se tourna vers Martin.
— "Martin, tu fais de la spéléologie dans tes PDF alors que tu pourrais avoir un assistant de recherche qui a déjà tout lu."
— "Ce chapitre ne concerne pas le futur de l'entreprise," annonça Claire en connectant son ordinateur à l'écran géant. "Il concerne votre survie à vous, aujourd'hui, avant 18h. On va arrêter de parler de 'Projets IA'. On va parler d'Applications. On va transformer votre façon de travailler, maintenant."
Elle ouvrit un document vide.
— "Le cours magistral est fini. Place aux travaux pratiques. Qui a une tâche ennuyeuse à faire tout de suite ?"
Le silence se fit, puis une main timide se leva. La révolution du quotidien pouvait commencer.
L'Éditeur Invisible : Quand l'IA s'invite dans le quotidien
L'appel à "l'aide" de Claire avait fonctionné. Sophie, la directrice Marketing, leva la main, visiblement soulagée.
— "Moi, Claire. Je suis bloquée. Je dois envoyer un email à toute l'entreprise pour annoncer la nouvelle politique de télétravail. J'ai les infos brutes : 2 jours par semaine, éligibilité, date de début. Mais je n'arrive pas à le formuler. Ça sonne soit trop sec, soit trop 'bisounours'. Je veux juste un ton professionnel et encourageant. Ça fait une heure que je suis sur la première phrase."
Claire sourit. C'était le cas d'école parfait.
— "Très bien, Sophie. Viens t'asseoir à côté de moi. Oublie ton clavier pour l'instant."
L'Assistant de Rédaction : Gemini dans Gmail et Docs
Claire ouvrit Gmail sur l'écran géant. Elle cliqua sur le bouton "Nouveau message". Puis, au lieu de commencer à taper, elle pointa un petit icône en forme d'étoile en bas de la fenêtre : le bouton "Help me write" (M'aider à écrire) de Gemini.
— "C'est ton nouvel assistant de rédaction," dit Claire. "Au lieu de lui dire quoi écrire mot pour mot, tu vas lui dire ce que tu veux."
Elle tapa dans la fenêtre de prompt : "Rédige un email d'annonce pour la nouvelle politique de télétravail à toute l'entreprise. Les points clés sont : 2 jours par semaine max, éligible après 3 mois d'ancienneté, début le 1er octobre. Le ton doit être professionnel et encourageant."
Elle cliqua sur "Créer".
En trois secondes, un email structuré apparut : objet accrocheur, salutations, corps de texte clair reprenant tous les points, et une conclusion positive.
Sophie écarquilla les yeux. "C'est... parfait. C'est exactement ce que je voulais dire."
— "Ce n'est pas fini," ajouta Claire. Elle bascula sur Google Docs, où Sophie avait son brouillon de communiqué de presse "trop corporatif".
Elle surligna le premier paragraphe indigeste. L'icône Gemini apparut. Claire cliqua dessus et choisit l'option "Reformuler". Gemini proposa trois alternatives, dont une qui était nettement plus fluide et naturelle.
— "Tu vois, Sophie, tu n'as pas besoin d'être une déesse de la plume. Gemini est ton relecteur et ton correcteur de style, intégré directement là où tu travailles."
L'Archéologue des Données : Le Panneau Latéral de Drive
Martin, des RH, leva la main à son tour, un peu jaloux.
— "C'est bien beau pour le style, mais moi, mon problème, c'est le contenu. Je cherche le protocole exact pour l'onboarding des stagiaires de longue durée. Je sais qu'il existe. Il est quelque part dans les 50 000 fichiers de notre Drive partagé RH, probablement dans un dossier 'Archives 2022' mal nommé. Je perds des heures à faire des recherches par mots-clés qui me sortent 500 résultats."
Claire hocha la tête. Le problème de la "meule de foin numérique".
— "Martin, arrête de chercher comme en 2010. Utilise l'IA pour faire le travail de spéléologie à ta place."
Elle ouvrit Google Drive. En haut à droite, elle cliqua sur l'icône Gemini pour ouvrir le Panneau Latéral (Gemini side panel).
— "C'est comme si tu avais un assistant qui avait lu tous les documents du Drive et qui se tenait à ta disposition," expliqua Claire.
Elle tapa dans le panneau : "Quel est le protocole d'onboarding pour les stagiaires de plus de 6 mois ? Résume-moi les étapes clés et donne-moi le lien vers le document source."
Gemini scanna le Drive. Quelques secondes plus tard, la réponse s'afficha :
Liste à puces des 5 étapes du protocole.
Un lien direct vers un document PDF intitulé "Procédure_Intégration_V3_FINALE.pdf" datant de novembre 2022.
Martin était stupéfait. "Il a trouvé ça... et il l'a résumé ? J'aurais mis une heure rien que pour localiser le fichier."
La Métaphore de l'Atelier d'Artisan
Claire se tourna vers l'équipe.
— "C'est ça la révolution. Ce n'est pas construire une nouvelle usine. C'est donner de meilleurs outils à l'artisan."
Elle utilisa la métaphore de l'atelier :
Google Workspace (Gmail, Docs, Sheets, Slides, Meet) : "C'est votre établi. C'est là où vous travaillez tous les jours."
Gemini pour Workspace : "C'est comme si votre marteau pouvait planter les clous tout seul, votre scie coupait droit sans effort, et votre mètre ruban vous donnait les mesures vocalement. C'est une intelligence intégrée à vos outils existants."
Elle lista rapidement d'autres exemples pour inspirer les autres départements :
Google Slides : "Le marketing, besoin d'une image originale pour une présentation ? Ne cherchez plus sur les banques d'images, générez-la directement dans Slides avec une description textuelle."
Google Sheets : "La finance, une formule complexe à créer ? Décrivez ce que vous voulez calculer en langage naturel à Gemini, il écrira la formule pour vous."
Google Meet : "L'équipe projet internationale, des difficultés à suivre les réunions en anglais ? Activez les sous-titres traduits en temps réel par l'IA."
L'atmosphère dans la salle avait changé. L'IA n'était plus un concept abstrait et menaçant, mais une aide concrète pour finir sa journée plus tôt.
Sophie avait son email prêt à partir. Martin lisait déjà le protocole qu'il cherchait depuis le matin.
Claire conclut la session :
— "À partir de maintenant, quand vous êtes bloqués sur une tâche répétitive, de recherche ou de rédaction, demandez-vous : 'Est-ce que Gemini peut m'aider ?'. La réponse est souvent oui."
Alors que l'équipe retournait à ses bureaux, une nouvelle notification apparut sur l'écran de Claire. C'était un message de la DSI. Ils voulaient savoir si Gemini pouvait les aider à créer une petite application interne pour gérer les demandes de matériel, sans avoir à coder.
Claire sourit. Ils venaient de franchir une étape : l'acceptation. La prochaine étape serait de leur montrer comment aller encore plus loin, en créant des vidéos et des applications sans être des experts. C'était la transition parfaite vers les outils avancés de Workspace : Google Vids et AppSheet.
Le Syndrome de la Page Blanche (version IA)
Le mercredi matin, l'euphorie de la veille était retombée. Claire trouva Sophie, la directrice Marketing, prostrée devant son écran, fixant un curseur clignotant dans Gemini.
— "Ça ne marche pas, Claire," gémit Sophie. "J'essaie de lui faire écrire un post LinkedIn pour notre nouveau produit éco-responsable. Je lui ai demandé gentiment, mais il me sort des platitudes dignes d'un dépliant publicitaire des années 90. Regarde : 'Découvrez notre nouveau produit génial qui sauve la planète. Achetez-le maintenant !'. C'est nul."
Claire s'approcha. Le problème n'était pas l'IA, mais la façon dont Sophie lui parlait. Elle traitait Gemini comme un moteur de recherche, pas comme un collaborateur créatif.
— "Sophie, imagine que Gemini est un stagiaire très intelligent, mais qui vient d'arriver d'une autre planète. Si tu lui dis juste 'Écris un truc bien', il va faire de son mieux avec ce qu'il a lu sur Internet. C'est-à-dire... tout et n'importe quoi."
Claire prit une chaise. "On va devoir apprendre à lui parler. Bienvenue dans l'art du Prompt Engineering."
1. La Méthode des Exemples : Montrer pour ne pas avoir à dire
Claire effaça le prompt raté de Sophie.
— "Ton premier essai, c'était du Zero-shot prompting. Tu as tiré à l'aveugle. Tu as demandé à l'IA de deviner ce que tu voulais sans lui donner aucun contexte."
Elle utilisa une analogie :
— "C'est comme si tu entrais dans une boulangerie et que tu disais juste 'Je veux un gâteau'. Le boulanger va te donner un gâteau au yaourt basique. Si tu veux une Forêt Noire, il faut être plus précis."
Elle expliqua les trois niveaux de précision :
Zero-shot (Le tir à l'aveugle) : "Écris un post LinkedIn sur notre produit." -> Résultat : Générique.
One-shot (Le modèle unique) : "Voici un exemple de post LinkedIn qui a bien marché l'année dernière : [Coller l'exemple]. Écris-en un similaire pour le nouveau produit." -> Résultat : L'IA imite le style et la structure.
Few-shot (La démonstration complète) : "Voici trois exemples de nos meilleurs posts : un drôle, un sérieux, un informatif. Maintenant, écris un nouveau post qui mélange le ton sérieux et informatif." -> Résultat : L'IA comprend les nuances et s'adapte.
— "Plus tu donnes d'exemples (Few-shot), plus l'IA comprend ce que 'bien' veut dire pour toi," conclut Claire.
2. Le Role Prompting : Le Casting
Sophie commençait à comprendre, mais elle trouvait le ton toujours un peu froid.
— "C'est mieux structuré, mais ça manque d'âme. On dirait un robot qui essaie d'être cool."
Claire sourit. "C'est parce qu'il n'est personne pour l'instant. Donnons-lui un costume."
Elle introduisit le Role Prompting.
— "Imagine que c'est une pièce de théâtre. Au lieu de dire 'Écris un texte', dis-lui qui doit l'écrire."
Claire tapa dans Gemini :
"Tu es un expert en marketing digital spécialisé dans le développement durable, avec 10 ans d'expérience. Ton ton est passionné, authentique et légèrement provocateur. Tu t'adresses à une audience de professionnels engagés sur LinkedIn."
Puis elle ajouta la tâche : "Écris le post pour le nouveau produit."
Le résultat fut immédiat. Le texte avait du punch, utilisait le bon jargon, et sonnait "vrai". Sophie était bluffée. "C'est incroyable, on dirait que c'est Julien de l'agence de com' qui l'a écrit !"
3. Le Prompt Chaining : La Conversation, pas la Commande
Mais Sophie n'était pas au bout de ses peines. Le post était bien, mais trop long.
— "C'est super, mais ça ne rentrera jamais dans la limite de caractères. Et il manque un appel à l'action clair."
Claire l'arrêta avant qu'elle n'efface tout pour recommencer.
— "Ne recommence pas à zéro ! C'est l'erreur classique. Tu es dans une conversation. Utilise le Prompt Chaining (le chaînage)."
Elle expliqua :
— "Au lieu de tout demander dans un seul prompt énorme et indigeste, découpe ta demande en étapes, comme si tu discutais avec un collègue."
Claire montra l'exemple en continuant la discussion avec Gemini :
Prompt initial (fait) : Le post est généré avec le bon rôle.
Prompt suivant (La correction) : "C'est excellent. Maintenant, peux-tu le raccourcir de moitié en gardant les points clés ? Le ton doit rester percutant."
Gemini s'exécute et propose une version condensée.
Dernier prompt (La finition) : "Parfait. Ajoute maintenant une question à la fin pour inciter les gens à commenter, et un lien vers notre site."
En trois étapes conversationnelles, le post était finalisé, exactement comme Sophie le voulait.
— "C'est ça le secret," dit Claire. "Ne cherche pas le 'prompt magique' unique qui fait tout. Construis ta réponse brique par brique."
Sophie regardait son écran avec une nouvelle perspective. Elle ne voyait plus un outil passif, mais un partenaire avec qui il fallait dialoguer.
— "En résumé," dit Claire en se levant :
Zero-shot : "Dis-lui quoi faire." (Pour les trucs simples).
Few-shot : "Montre, ne dis pas." (Donne des exemples).
Role Prompting : "Plante le décor." (Donne-lui un personnage).
Chaining : "Fais la conversation." (Avance par étapes).
Sophie hocha la tête, prête à attaquer ses prochains défis. Mais alors que Claire s'éloignait, Sophie l'interpella :
— "Attends, Claire. C'est génial de discuter avec Gemini, mais je passe mon temps à lui copier-coller les mêmes infos : notre charte éditoriale, la description de nos produits, nos cibles... Je ne peux pas lui donner tout ça une bonne fois pour toutes ?"
Claire sourit. C'était la transition parfaite. Sophie venait de découvrir le besoin d'ancrer l'IA dans la réalité de l'entreprise, de lui donner une mémoire à long terme. C'était l'heure de parler du Grounding et de la révolution du RAG (Retrieval-Augmented Generation).
L'Automatisation sans Code : Quand le Prompt devient un "Gem"
Alors que Claire s'apprêtait à clore la session sur le prompting, une frustration palpable émergea du fond de la salle. C'était Julien, le responsable du Support Client. Il avait l'air épuisé.
— "C'est génial tes histoires de 'Role Prompting', Claire. J'ai essayé. Ça marche. Mais j'ai un problème."
Il projeta son écran.
— "Je reçois 50 emails par jour qui demandent tous la même chose : 'Où est ma commande ?' ou 'Comment retourner mon produit ?'. À chaque fois, je dois ouvrir Gemini, copier-coller mon énorme prompt de 10 lignes ('Tu es un agent empathique, voici notre politique de retour, blablabla...'), puis coller l'email du client. C'est infernal. Je passe plus de temps à configurer l'IA qu'à répondre."
Sophie, du marketing, renchérit :
— "Pareil pour moi. J'ai enfin trouvé le prompt parfait pour mes posts LinkedIn, mais je dois le retrouver dans mes notes à chaque fois."
Claire sourit. Ils venaient de toucher du doigt la limite du prompting manuel.
— "Vous avez raison. Retaper le même prompt à chaque fois, c'est comme devoir réexpliquer son métier à son assistant tous les matins. C'est inefficace."
Elle se dirigea vers le tableau.
— "On va arrêter de répéter. On va automatiser. Et la bonne nouvelle, c'est qu'il n'y a pas besoin de savoir coder pour ça."
1. La Mémoire à Court Terme : "Saved Info"
Claire commença par la solution la plus simple pour Julien.
— "Julien, tu dis que tu dois toujours répéter à Gemini qui tu es et quel est ton ton. Pour ça, il y a une fonction cachée dans les paramètres : Saved Info (Infos enregistrées)."
Elle montra sur l'écran comment configurer cette "bio" permanente.
— "Tu vas écrire une fois pour toutes : 'Je suis Julien, responsable support. Je réponds toujours avec empathie et concision. Mes réponses doivent respecter la politique de retour suivante : [Lien].' Désormais, Gemini le saura avant même que tu ne tapes le premier mot."
Julien hocha la tête, intéressé. "C'est comme lui donner mon badge d'employé."
2. L'Assistant Spécialisé : Les "Gems"
— "Mais pour toi, Sophie," continua Claire, "c'est différent. Tu as besoin d'un expert LinkedIn le matin, et d'un stratège SEO l'après-midi. Tu ne peux pas avoir une seule 'bio' pour tout."
Elle dessina plusieurs pierres précieuses de couleurs différentes au tableau.
— "Voici les Gems. Considérez-les comme des mini-assistants spécialisés que vous pouvez créer en un clic."
Elle ouvrit l'interface de création de Gems dans Gemini Advanced.
— "Regardez, c'est simple. On va créer ton Gem 'Expert LinkedIn', Sophie."
Étape 1 : Le Briefing (Instructions)
Claire tapa : "Tu es un expert en viralité LinkedIn. Ton but est de transformer des communiqués de presse ennuyeux en posts engageants. Tu utilises des emojis, des sauts de ligne, et tu termines toujours par une question."
Étape 2 : Le Baptême
Elle nomma le Gem "Linky-Guru".
— "Maintenant," dit Claire, "ce Gem apparaît dans ta barre latérale. Quand tu as un texte, tu ne re-tapes plus rien. Tu cliques sur 'Linky-Guru', tu colles ton texte, et c'est fini."
La Métaphore de la Boîte à Outils
Pour que tout le monde comprenne bien la différence, Claire utilisa une analogie :
Le Prompt classique : "C'est comme demander à un bricoleur polyvalent de venir avec sa caisse à outils complète et de chercher le bon tournevis à chaque fois."
Saved Info : "C'est comme donner au bricoleur un uniforme et un badge pour qu'il sache qu'il travaille chez nous."
Les Gems : "C'est comme avoir préparé des ceintures d'outils spécifiques.
Le Gem 'Support' a déjà le marteau et les clous.
Le Gem 'Code' a déjà la clé à molette et le niveau.
Le Gem 'Marketing' a déjà les pinceaux et la peinture."
— "Avec les Gems," conclut-elle, "vous créez une équipe d'experts virtuels prêts à l'emploi. Le contexte est réinitialisé à chaque nouvelle conversation, mais l'expertise (les instructions du Gem) reste."
Le Cas Pratique : Le "Code Reviewer"
Thomas, le développeur, semblait sceptique.
— "C'est mignon pour du texte, mais pour du code ? J'ai des conventions très strictes en Python."
— "Faisons un Gem 'Python Master' pour toi, Thomas," répondit Claire du tac au tac.
Elle créa un Gem et, dans les instructions, elle ne se contenta pas de texte. Elle lui dit : "Tu es un Senior Dev Python. Tu dois suivre scrupuleusement le guide de style suivant." Et elle téléchargea le fichier PDF des conventions de code de l'entreprise directement dans le Gem.
— "Tu vois Thomas ? Ce Gem a 'lu' ton manuel. Il est maintenant le gardien de tes règles."
L'équipe était galvanisée. Julien créait déjà son Gem "Réponse Client Furieux". Sophie peaufinait son "Générateur de Titres". Thomas testait son "Auditeur de Code".
Ils avaient compris qu'ils pouvaient cloner leur expertise dans des petits assistants virtuels.
Claire regarda sa montre. La journée avançait, et ils avaient fait un pas de géant. Mais une question de Thomas la remit en alerte.
— "Claire, c'est top ce Gem qui a lu mon PDF de règles. Mais... et si je veux qu'il ait accès à toute notre documentation technique ? J'ai 500 fichiers, pas juste un PDF. Le Gem ne va pas exploser ?"
Claire sourit. C'était la limite des Gems : ils sont parfaits pour des tâches spécifiques, mais ils ne sont pas des bibliothécaires.
— "Pour gérer des montagnes de documents et devenir un vrai chercheur, le Gem ne suffit plus. Il nous faut une mémoire d'éléphant. Il nous faut... NotebookLM."
L'Avocat Imaginaire et la Preuve du Réel
Le calme de l'après-midi fut brisé par le fracas d'une porte qui claque. C'était Marc, le Directeur Juridique, d'ordinaire si flegmatique. Il tenait une feuille de papier comme s'il s'agissait d'une couche sale.
— "Qui a fait ça ?" tonna-t-il en entrant dans l'open space. "Qui a utilisé une IA pour rédiger l'avenant au contrat du fournisseur TechSolutions ?"
Un jeune stagiaire, Lucas, leva timidement la main.
— "C'est moi, Monsieur. J'ai demandé à Gemini de rédiger une clause standard de confidentialité en se basant sur la loi française."
Marc jeta la feuille sur le bureau de Claire.
— "Eh bien, ton Gemini a inventé l'article L.999-Z du Code du Commerce. Cet article n'existe pas ! C'est une pure hallucination. Si j'avais envoyé ça, on passait pour des amateurs, voire des escrocs."
Claire sentit tous les regards se tourner vers elle. C'était le moment de vérité. L'IA avait été créative, trop créative. Elle devait expliquer pourquoi, et surtout, comment l'empêcher de délirer.
— "Marc, tu as raison d'être en colère. Lucas a utilisé le moteur pur, sans filet de sécurité. Il a demandé à un acteur d'improvisation de jouer le rôle d'un avocat, sans lui donner le code civil."
Le Concept : L'Ancrage (Grounding)
Claire se leva et effaça le tableau blanc où restaient les schémas des "Gems".
— "Le problème de l'IA générative," commença Claire, "c'est qu'elle veut toujours vous faire plaisir. Si elle ne connaît pas la réponse, elle l'invente de manière très convaincante. C'est ce qu'on appelle une hallucination."
Elle écrivit un mot en gros au tableau : GROUNDING (Ancrage).
— "Pour éviter que l'IA ne parte dans les nuages, il faut l'ancrer au sol. Il faut lui interdire d'improviser et l'obliger à utiliser uniquement des faits vérifiables."
La Métaphore de l'Examen à Livre Ouvert
Pour calmer Marc, Claire utilisa une image qui parlerait à un juriste.
— "Marc, imagine un étudiant en droit très éloquent qui passe un examen.
Sans Grounding (Ce qu'a fait Lucas) : L'étudiant n'a pas révisé. Il invente des lois avec assurance pour remplir sa copie. C'est du bluff.
Avec Grounding : C'est un examen à livre ouvert. L'étudiant a le Code Civil et vos contrats internes sur sa table. Il n'a pas le droit d'écrire une phrase s'il ne peut pas citer la page du livre où il l'a trouvée."
La Mécanique du RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Lucas, le stagiaire, semblait perdu. "Mais comment on force l'IA à ouvrir le livre ?"
— "On utilise une technique qui s'appelle le RAG," répondit Claire. "C'est un acronyme barbare pour dire : Cherche d'abord, Réponds ensuite."
Elle dessina un schéma simple en trois étapes pour décomposer le processus :
L'Input (La Question) : "Lucas demande : Rédige une clause de confidentialité selon nos standards."
Le Processus RAG (La Recherche) :
Étape A - Récupération (Retrieval) : Avant de répondre, l'IA va fouiller dans une base de données sécurisée (vos PDF de contrats, le Code Civil à jour). Elle cherche les passages pertinents.
Étape B - Génération : Elle prend ces extraits réels et dit au modèle : "Utilise UNIQUEMENT ces textes pour répondre à Lucas."
L'Output (La Réponse Ancrée) : L'IA rédige la clause et, surtout, elle ajoute une petite note de bas de page : Source : Contrat Cadre 2024, page 12, paragraphe 3.
— "Avec le RAG," expliqua Claire à Marc, "tu passes de la confiance aveugle à la confiance vérifiable. Si l'IA ne trouve pas l'info dans tes documents, elle répondra : 'Je ne sais pas', au lieu d'inventer l'article L.999-Z."
L'Application Business
Marc se détendit visiblement.
— "Donc, tu me dis qu'on peut forcer l'IA à travailler uniquement sur NOS documents juridiques internes ? Sans qu'elle aille chercher des bêtises sur le web ?"
— "Exactement," confirma Claire. "On peut l'utiliser pour :"
RH : Répondre aux questions sur les mutuelles en se basant uniquement sur le PDF de notre assureur.
Technique : Aider la maintenance en citant uniquement les manuels de nos machines.
Juridique : Rédiger des contrats en utilisant uniquement notre bibliothèque de clauses validées.
Thomas, le développeur, leva la main, l'air soucieux.
— "C'est super le RAG, Claire. Mais techniquement, ça demande de monter une base de données vectorielle, de faire de la recherche sémantique, de connecter des API... On n'a pas les ressources pour développer ça cette semaine."
Marc se rembrunit. "Si ça prend six mois, ça ne m'intéresse pas."
Claire sourit. Elle avait une carte maîtresse dans sa manche.
— "Thomas a raison, construire un système RAG complet demande du développement. Mais Google a sorti un outil qui fait exactement ça — de l'ancrage sur VOS documents — sans écrire une seule ligne de code. C'est comme un carnet de notes magique qui a lu tous vos fichiers."
Elle ouvrit un nouvel onglet sur son navigateur.
— "Marc, envoie-moi tes 50 contrats types en PDF. Je vais te montrer NotebookLM."
La Bibliothèque de Babel et le Podcast Juridique
Le répit fut de courte durée. Marc, le Directeur Juridique, revint dans le bureau de Claire avec une clé USB à la main et des cernes sous les yeux.
— "Tu m'as parlé d'ancrage, Claire. Tu m'as promis qu'on pouvait forcer l'IA à lire nos documents. Tiens." Il posa la clé sur le bureau. "Là-dedans, il y a les 50 derniers contrats fournisseurs signés depuis 2018. Le Comex veut savoir d'ici ce soir lesquels contiennent une clause d'indexation sur l'inflation supérieure à 3%. J'en ai pour trois jours de lecture."
Thomas, le développeur, passait par là.
— "Je peux essayer de scripter un Gem, mais 50 PDF lourds... il va saturer sa fenêtre de contexte. Il va oublier le début du premier contrat avant d'avoir lu la fin du dernier."
Claire sourit. C'était le moment idéal pour dégainer l'outil ultime de recherche.
— "Gardez vos Gems pour rédiger des emails ou du code. Pour ingérer une montagne de savoir et l'interroger sans halluciner, on change d'outil. On passe sur NotebookLM."
Le "Notebook" : L'Étudiant en Thèse enfermé dans une pièce
Claire ouvrit l'interface de NotebookLM sur l'écran géant. Elle expliqua la différence fondamentale avec une métaphore :
— "Imaginez deux types de cerveaux :"
Gemini (Le Généraliste) : "C'est un génie qui a lu tout Internet. Il est fort en tout, mais il peut mélanger ses sources."
NotebookLM (Le Thésard) : "C'est un étudiant brillant que l'on enferme dans une pièce vide. On lui donne uniquement une pile de livres (vos documents). Il n'a le droit de répondre qu'en utilisant ces livres. Il ne sait rien d'autre. C'est le Grounding (Ancrage) absolu."
La Démonstration : De la Meule de Foin à l'Aiguille
Claire effectua la manipulation en temps réel sous les yeux ébahis de Marc.
1. Input (La Source) :
Elle créa un nouveau "Notebook" intitulé Audit Contrats Inflation.
Elle sélectionna les 50 fichiers PDF de la clé USB de Marc et les glissa dans la zone d'import.
— "Voilà. Le Thésard est en train de lire."
2. Process (L'Interrogation) :
Quelques secondes plus tard, une barre de chat apparut. Claire ne fit aucun "Prompt Engineering" complexe. Elle tapa juste comme si elle parlait à un collègue :
"Liste-moi tous les fournisseurs qui ont une clause d'indexation supérieure à 3%. Pour chaque fournisseur, cite le numéro de page exacte."
3. Output (La Preuve) :
Instantanément, NotebookLM afficha une liste à puces propre :
Fournisseur Alpha : Clause à 4% (Page 12, art 5.2) [Cliquer pour voir la source]
Fournisseur Beta : Clause à 3.5% (Page 8, art 9) [Cliquer pour voir la source]
Fournisseur Gamma : Pas de clause trouvée.
Claire cliqua sur le petit numéro [1] à côté de "Alpha". Immédiatement, le PDF original s'ouvrit à gauche de l'écran, zoomé directement sur le paragraphe concerné.
Marc était bouche bée.
— "Il ne l'a pas inventé... Il me montre la preuve. C'est... sécurisé ?"
— "C'est du NotebookLM Enterprise," rassura Claire. "Tes données ne servent pas à entraîner l'IA de Google. Elles restent dans ton notebook, partagé uniquement avec ceux que tu invites."
Le "Wow Effect" : Apprendre en écoutant
Alors que Marc notait frénétiquement les noms des fournisseurs, Claire décida de jouer sa dernière carte pour les impressionner.
— "Marc, tu as l'air fatigué. Tu n'as peut-être pas envie de lire le rapport de synthèse de ces contrats ce soir dans le taxi."
Elle cliqua sur un bouton discret nommé "Audio Overview" (Aperçu Audio).
— "Regarde bien. NotebookLM va transformer cette masse de documents indigestes en un... Podcast."
Elle lança la lecture. Deux voix (une masculine, une féminine, générées par IA) commencèrent à discuter de manière fluide et dynamique :
— "Hey, tu as vu ces contrats ? La plupart sont standards, mais celui d'Alpha est vraiment risqué avec ses 4% d'inflation..."
— "Oui, c'est clair ! Et tu as remarqué que Gamma n'avait aucune protection ? C'est une opportunité pour la négo..."
La mâchoire de Thomas tomba.
— "Attends... Il a synthétisé 500 pages de jargon juridique en une conversation radio captivante de 5 minutes ?"
— "Exactement," dit Claire. "Tu peux écouter tes dossiers en venant au boulot."
Le Quiz de la Distinction : Gems vs NotebookLM
Avant de les laisser partir, Claire dessina une ligne au tableau pour être sûre que la leçon était bien comprise.
— "Pour ne pas vous tromper demain, retenez ça :"
Utilisez un GEM quand :
Vous voulez agir sur une tâche (écrire, coder, reformuler).
Le "Comment faire" (le rôle) est plus important que le "Quoi" (la source).
Analogie : L'acteur qui joue un rôle.
Utilisez NotebookLM quand :
Vous voulez comprendre ou extraire de l'info d'une source précise.
La vérité et la citation sont vitales (Juridique, Recherche, Audit).
Analogie : L'archiviste qui fait une synthèse.
Marc repartit avec son rapport et son "podcast juridique", l'air d'un homme qui venait de gagner une semaine de vie. Thomas, lui, restait pensif devant l'écran.
— "Claire, c'est impressionnant pour les utilisateurs 'métier' comme Marc ou Sophie. Mais moi... je suis à l'IT. Je gère des serveurs, je déploie des applications dans le Cloud, je fais du SQL sur des bases de données de 10 To. Tes outils 'No-Code', c'est gentil, mais ça ne m'aide pas à coder mon architecture serveur."
Claire réalisa qu'elle avait conquis les "littéraires" (RH, Marketing, Juridique), mais qu'elle n'avait pas encore donné les clés du château aux "matheux".
— "Tu as raison, Thomas. On a vu comment l'IA aide à écrire et à lire. Maintenant, il est temps de voir comment elle aide à construire et sécuriser. Laisse-moi te présenter ton nouveau binôme de programmation."
Elle ferma l'onglet NotebookLM et ouvrit la console noire et austère que Thomas aimait tant.
— "Bienvenue dans Gemini pour Google Cloud."
La Révolte de la Salle des Machines
Jeudi, 17h45. L'open-space de l'équipe IT ressemblait à une cocotte-minute sur le point d'exploser.
Claire trouva Thomas, le Lead Dev, la tête entre les mains. Sur son écran, des centaines de lignes de code rougeoyaient d'erreurs.
À côté de lui, Samir, le responsable Sécurité, épluchait frénétiquement des logs serveurs sur trois écrans différents, l'air paniqué.
Et debout derrière eux, Sophie du Marketing tapait du pied :
— "Thomas, j'ai besoin de ces chiffres sur les ventes de la région Nord maintenant. La campagne part demain !"
Thomas explosa :
— "Sophie, je ne suis pas un distributeur automatique de requêtes SQL ! J'ai une migration de base de données qui plante et Samir pense qu'on a une intrusion. Tes stats marketing, c'est le cadet de mes soucis !"
Claire comprit immédiatement. Elle avait donné des super-pouvoirs aux équipes "Métier" (RH, Marketing) avec Gemini Workspace, mais elle avait laissé les "Mécaniciens" (l'IT) avec leurs vieux tournevis manuels. Le fossé se creusait : le Marketing allait vite, l'IT n'arrivait plus à suivre.
— "On arrête tout," ordonna Claire. "Thomas, Samir, Sophie. Réunion de crise. Maintenant."
Le "Binôme Virtuel" : L'IA pour les bâtisseurs
Une fois dans la salle de réunion, Claire connecta son ordinateur.
— "Le problème, c'est que vous êtes noyés sous la complexité technique. Vous passez votre temps à faire de la plomberie au lieu de construire l'immeuble. Il est temps d'équiper la salle des machines avec Gemini pour Google Cloud."
Thomas croisa les bras, sceptique.
— "Claire, je code en Python et en SQL complexe. Ton chatbot qui écrit des poèmes ne va pas m'aider à débugger une architecture micro-services."
— "Détrompe-toi," répondit Claire. "Imagine que je t'offre le meilleur développeur junior du monde. Il connaît 20 langages de programmation, il a lu toute la documentation de Google Cloud, il ne dort jamais, et il est assis à côté de toi pour t'aider à taper."
Elle présenta les trois piliers qui allaient sauver leur soirée :
1. Pour Sophie et la Data : Le Traducteur Universel (Gemini in BigQuery)
Claire se tourna vers Sophie.
— "Le problème, c'est que tu as besoin de Thomas pour traduire tes questions en langage machine (SQL)."
Elle afficha l'interface de BigQuery (l'entrepôt de données de l'entreprise).
— "Regarde. Avec Gemini intégré, tu n'as plus besoin de demander à Thomas."
Input (Sophie) : Elle tape en français : "Quels sont les 5 produits les plus vendus dans la région Nord le mois dernier ?"
Process (Gemini) : L'IA analyse la structure de la base de données et génère le code SQL complexe instantanément.
Output (Résultat) : Le tableau de chiffres apparaît.
Sophie resta bouche bée. "Attends... je peux interroger la base de données toute seule ? Sans connaître le code ?"
— "Exactement," sourit Claire. "Tu deviens autonome."
2. Pour Thomas : Le Pair Programmer (Gemini Code Assist)
Claire revint vers Thomas.
— "Toi, tu perds du temps sur du code répétitif (boilerplate) et à chercher des erreurs de syntaxe. Gemini Code Assist, c'est ton binôme."
Elle lui montra une démo sur VS Code.
— "Tu commences à taper une fonction, et l'IA te propose la suite. Mieux : tu as un bug ? Tu sélectionnes le code et tu cliques sur 'Explain this' ou 'Fix this'. C'est comme avoir un expert qui regarde par-dessus ton épaule et te dit : 'Attention, tu as oublié une virgule ici'."
Gain : Productivité accrue, moins de fatigue mentale.
Langages : Python, Java, Go, SQL, etc.
3. Pour Samir : Le Détective Privé (Gemini in Security)
Samir semblait toujours inquiet.
— "C'est bien joli, mais moi j'ai des milliers de lignes de logs à analyser pour trouver une menace. C'est une aiguille dans une botte de foin."
— "C'est là que Gemini in Security intervient," expliqua Claire. "Il digère les rapports de menaces, analyse les logs en temps réel et te résume l'attaque potentielle en langage clair. Au lieu de lire des codes obscurs, tu lis : 'Tentative d'intrusion détectée sur le port 8080 venant de telle IP'."
La Question de Confiance (Le Verrou)
Samir leva la main, le visage grave.
— "Claire, on parle de nos données clients et de notre code source. Si j'envoie ça à l'IA de Google, est-ce qu'ils l'utilisent pour entraîner leurs modèles ? Est-ce que mon code va se retrouver chez nos concurrents ?"
C'était la question cruciale. Claire afficha une diapositive avec un gros cadenas.
— "Non, Samir. C'est la règle d'or de Gemini pour Google Cloud : Tes données ne servent pas à entraîner les modèles de Google."
Confidentialité Entreprise standard.
Tes prompts restent chez toi.
Les réponses de l'IA restent chez toi.
Une heure plus tard, la tension était retombée.
Sophie extrayait ses données toute seule sur BigQuery.
Thomas utilisait Code Assist pour générer les tests unitaires qu'il détestait écrire.
Samir avait identifié (et bloqué) l'IP suspecte grâce au résumé automatique de l'incident.
Claire avait réussi à aligner toute l'entreprise. Les "bureaux" (Workspace) et "l'usine" (Google Cloud) travaillaient enfin à la même vitesse, assistés par la même intelligence.
Elle regarda son équipe apaisée. Ils avaient les outils de productivité (Workspace), ils avaient l'infrastructure intelligente (Cloud). Ils savaient prompter et ancrer (Grounding).
Mais en observant Sophie et Thomas travailler chacun dans leur coin, Claire réalisa qu'il manquait encore quelque chose. Ils utilisaient l'IA chacun de leur côté.
Et si l'IA pouvait faire le lien ? Et si on pouvait créer des entités autonomes capables d'enchaîner des tâches complexes, de passer du marketing à la base de données, puis d'envoyer un email, le tout sans intervention humaine ?
Claire ferma son ordinateur. Elle était prête pour l'ultime étape de sa formation. Il ne s'agissait plus seulement d'outils, mais de collaborateurs virtuels.
— "Préparez-vous," murmura-t-elle. "Demain, on construit des Agents."